950个AI智能体21小时自主发现类CRISPR新系统，张锋审阅后称“令人振奋”

2026-09-29 8

据央广网报道（转载自科技日报），Anthropic 于 9 月 23 日公布生命科学研究组首项成果：在人类研究者只给出一条高层检索方向的提示后，约 950 个 Claude AI 智能体并行工作 21 个多小时，在约 19 亿个蛋白质簇构成的海量基因数据中，自主发现了一种此前未被完整描述、存在于噬菌体中的类 CRISPR 新酶系统。CRISPR 先驱、MIT 教授张锋审阅后评价：这是 AI 智能体为生物学发现作出贡献的"令人振奋"的例子。

这不是一次概念演示，而是一次有完整执行记录的科研战役：从数据库检索、候选筛选、假设整理到提交报告，整条计算链路由智能体自主完成，全程没有人类参与决策；人类科学家只做了三件事——给出研究方向、审阅报告、在实验室里做湿实验验证。

先看数字：一次自主科研战役的"账单"

智能体是怎么"干活"的：一支自己排班、自己纠错的团队

人类只下达了一条任务指令：在大型 DNA 序列数据库里，寻找值得关注的新型逆转录酶系统。接下来的事情，交给了这套多智能体系统，其内部分工像一个真实的科研小组——执行者（worker）提出方案并跑分析，监督者（supervisor）审核结果并自行开启后续任务，知识管理员（curator）把结论写进共享知识库，编辑（editor）在末端把材料汇成报告。整个战役拆成 119 个任务，其中 98 个是智能体自己"开脑洞"追加的。

关键一刻来自一次"旁支追踪"：某个智能体在检查一种异常逆转录酶旁的原始 DNA 序列时，发现了一排间隔规则的重复序列。它的会话记录里留下了这样一句——"太特别了：我肉眼就能看到一串串联重复阵列……这是类 CRISPR 的重复阵列？！"随后它像人类生物学家一样，逐个数重复单元、测量间距、比对已知家族、检索文献确认此前无人报道，最终提交报告供人类复核。

研究团队将这套系统命名为"阵列相关逆转录酶"（ART），主要由三部分构成：以 RNA 为模板合成 DNA 的逆转录酶、相邻的功能未知的伴随基因，以及一长串规律间隔的 DNA 重复序列——排列方式与 CRISPR 阵列高度相似。人类科学家随后在实验室验证确认：该重复阵列能够转录表达，产生一组不同的短 RNA，说明它具有真实的生物学活动。由于 CRISPR 同样以"重复阵列 + 短 RNA 引导"工作，ART 是否会成长为下一代基因编辑工具，成为学界关注的焦点。

CRISPR 领域先驱、MIT 及博德研究所教授 张锋：
"这是一个令人振奋的例子，展示了 AI 智能体如何助力生物学发现。识别与逆转录酶相关联的 RNA 重复序列阵列确实引人入胜，值得进一步研究。我希望这项工作能鼓励更多科学家探索如何利用 AI 支持自己的研究。"

兴奋之外，也要看到边界

■ 功能未明，还不是"基因编辑工具"
Anthropic 明确表示，ART 的主要生物学功能尚未确定，也未证明它能像成熟的 CRISPR 工具那样对 DNA 进行定向修改；能否发展为生物技术工具，取决于后续对短 RNA 靶标、伴随蛋白作用及整体调控机制的实验验证。

■ 可复现性有限，发现带有偶然性
预印本披露：同一战役重跑 10 次，均未再次发现该重复阵列；在固定测试中，把 DNA 直接放进上下文时主流模型识别率超过 90%，但一旦加上工具与文件环节，识别率最低跌到 32%。学界也有审慎声音：华盛顿大学医学院微生物学家 Kevin Blake 指出，自然界中存在大量未被记录的"类 CRISPR"序列，目前没有证据表明 ART 能与现有 CRISPR 技术抗衡。

■ 分工仍在：AI 检索与假设，人类做实验与决策
Anthropic 强调，AI 仅承担数据检索、候选筛选和假设整理；所有湿实验由人类科学家完成，其湾区实验室仅运行生物安全 1—2 级，不处理可感染人类的病原体。相关成果以预印本形式发布，尚未经同行评审。

方合观察：科研范式之外，企业该看到什么信号

这次事件真正的里程碑意义，不在于发现本身，而在于工作方式被验证了：AI 从"回答问题的工具"进化为"自主推进任务的同事"——接受一条高层指令，自行拆解任务、排队执行、互相审核、自我纠错、输出结构化成果，人类只在关键节点做判断。原本专家需要数周甚至数月的分析，被压缩到了小时级。

同样的范式完全可以迁移到企业场景：让智能体集群去完成海量单据核对、商品信息解析、数据巡检、报告初稿这类"大海捞针"式工作，把人的精力留给决策与服务。Anthropic 用"950 个智能体"证明了多智能体协作的工程可行性，而把这套能力用对场景、控制好成本、守住合规边界，正是企业落地 AI 的必修课——这也正是方合科技一直在做的事：让 AI 不只停留在新闻里，而是真正长进企业的业务流程中。

本文来源：央广网《AI 智能体自主发现未知酶系统》（央广网官方账号 2026-09-28 发布，转载自科技日报，记者：张梦然）；并综合参考 Anthropic 官方公告（2026-09-23）及其预印本论文《Autonomous AI agents discover reverse transcriptases with tandem repeat arrays》相关数据。本文仅作资讯整理与行业观察，不构成任何投资或科研建议。